### [SourceWeft：知识库、多智能体与 MCP 放进同一个开源 AI 工作台](https://www.appmiao.com/article/12157)

**Published:** 2026-11-07T03:36:52

**Author:** 阿喵#

**Excerpt:** SourceWeft 是可自托管的免费开源 AI 工作台，把知识来源、对话、子代理、Skills 与 MCP …

## 阿喵前言

查资料开一个窗口，写报告换一个工具，轮到 AI 真正动手时，又得重新塞文件、解释背景？SourceWeft 想把这几步放回同一张工作台：**资料、对话、子代理和工具一起用**，从查证到生成文件接着往下做。阿喵觉得，它更适合已经有自己的模型接口、想把知识库和任务执行串起来的人。

## 资源介绍

SourceWeft 是可自托管的 AI 工作台，支持网页及 macOS、Windows、Linux 客户端。加入 PDF、网页和笔记后，可围绕来源提问、追溯引用，调用子代理、Skills 与 MCP 工具生成报告、演示或学习材料。

核心软件免费开源，采用 Apache-2.0，enterprise 目录另受商业许可约束。自托管需配置模型服务，模型、联网工具和执行运行时费用按接入服务计算；官网托管版有免费额度与付费套餐。

### 截图

![SourceWeft知识来源与对话工作台](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033541/sourceweft-rc8-workbench-advmo-79754cd235dd-scaled.webp)

SourceWeft Preview 工作台：右侧选择知识来源，中间围绕资料发起任务。

![SourceWeft的MCP工具市场](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033549/sourceweft-rc8-mcp-advmo-4da94ca728a5-scaled.webp)

MCP 工具市场，区分网页可执行与桌面宿主类工具。

### 特色

-   **任务可以拆开做：**探索子代理查资料，规划子代理整理方案，主对话接回结果继续推进。
-   **知识库不只负责聊天：**围绕选定来源提问、比较观点，并沿引用回到原始资料。
-   **工具与工作方法都能扩展：**MCP 连接外部服务，Skills 复用生成演示、页面和会议总结等流程。
-   **结果留在同一个项目里：**把报告、演示和其他产物收进工作文件，接着修改，不必每轮从头交代背景。
-   **自己掌握部署：**可将网页、后台任务、数据库和文件存储部署到自己的机器或团队服务器。

### 注意

-   当前最新发行是 **v0.3.0-rc.8 候选版**，仍处于预览阶段。macOS 包未公证，Windows 包无发布者证书，安装时可能出现系统警告。
-   命令执行不是装好就全平台可用：云端沙箱属于 Alpha，默认关闭，需另外配置运行时；本机设备执行目前要求 macOS。需要逐次确认命令时，还要启用执行审批。
-   MCP 是否能用取决于连接方式与宿主：网页后台支持远程 HTTP/SSE，不能直接运行本机 stdio 服务。自托管也不等于完全离线，发给外部模型和工具的内容仍会经过相应服务。

## 使用教程

1.  **先选入口。**想先了解操作，可以从官网进入托管版；需要自己管理数据和服务，则到固定版本发行页选择桌面客户端或自托管包。不要把桌面下载和服务器部署当成同一步。
2.  **自托管先准备环境。**使用 Docker Engine/Desktop、Compose v2.24+，以及 Linux/macOS 或 Windows WSL 下的 POSIX shell。下载 `sourceweft-selfhost-v0.3.0-rc.8.tar.gz`，按包内 Docker 指南初始化配置并启动，打开 `http://localhost:3000`。部署文件与镜像保持同一版本。
3.  **配置模型，再加入资料。**为对话和需要向量索引的资料处理配置 Provider 或 BYOK。创建工作区，上传一份 PDF、粘贴网页地址或写入笔记，在 Sources 中选中本次任务需要的内容。
4.  **从一个具体任务开始。**例如：“比较这些资料的主要结论，列出分歧和引用，再写一份项目简报。”先检查引用是否支持结论，再要求调整结构、补充证据或生成文件。
5.  **最后再扩展执行能力。**需要连接服务时安装相应 MCP 或 Skill；需要跑命令、处理文件时，再按执行指南配置运行时与审批。自托管联网搜索及网页抓取还需要配置 AnyCrawl，不能只填模型密钥就期待全部工具可用。

## 资源获取

[官网与在线入口](https://sourceweft.com) · [v0.3.0-rc.8 客户端与自托管包](https://github.com/SourceWeft/SourceWeft/releases/tag/v0.3.0-rc.8) · [GitHub 开源仓库](https://github.com/SourceWeft/SourceWeft)

部署细节见 [Docker 安装指南](https://github.com/SourceWeft/SourceWeft/blob/v0.3.0-rc.8/docker/README.zh-CN.md)，命令执行见 [沙箱执行说明](https://github.com/SourceWeft/SourceWeft/blob/v0.3.0-rc.8/docker/sandbox-execution.zh-CN.md)。

**Tags:** AI智能体, Linux, macOS, MCP, SourceWeft, Windows, 开源软件, 效率工具, 知识库, 自托管

**Categories:** 开源项目

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