### [OpenDroid：让安卓手机真正执行多步任务的开源 AI Agent](https://www.appmiao.com/article/12166)

**Published:** 2026-11-07T03:54:22

**Author:** 阿喵#

**Excerpt:** OpenDroid 是面向 Android 的开源自主 AI Agent：通过无障碍服务执行手机操作，把自然语…

## 阿喵前言

想让手机替你完成一串操作，却不想每一步都手动点？OpenDroid 把**自然语言指令、任务拆解和安卓界面执行**放进同一个开源 Agent：它会先生成计划，再按步骤调用系统或应用能力，失败时重新评估。对需要语音控制、无障碍自动化，或想在本机试用 LiteRT 模型的人来说，这个方向比普通聊天机器人更接近“能做事”的助手。

## 资源介绍

OpenDroid 是一款面向 Android 的开源自主 AI Agent，当前按正式版 **v1.0.7** 介绍。它通过 Accessibility Service 读取界面并执行点击、滚动和输入，也提供系统设置、日历、提醒、通知、通话和消息等动作；复杂指令会被拆成有依赖关系的步骤，执行后再检查结果。项目使用 Kotlin 和 Jetpack Compose，代码按 Apache License 2.0 发布。

模型可以按场景选择：OpenAI、Gemini、Claude、Mistral、Groq、OpenRouter、Together AI、Cohere、DeepSeek、Copilot API、自定义 OpenAI 兼容接口，以及 Ollama 和 LiteRT-LM。本地路线不等于所有手机都能直接跑同一个模型：LiteRT 会先校验模型完整性并尝试兼容的 GPU/CPU 后端，是否可用取决于模型、运行时和设备硬件。

### 截图

![OpenDroid 官方 Chat 对话界面，显示打开手电筒的执行结果](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033909/opendroid-chat-advmo-5b283052844d.png)

官方界面：Chat 对话页，展示指令与系统执行结果。

![OpenDroid 官方 Plan Engine 任务计划界面](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033914/opendroid-plan-advmo-136db087da49.png)

官方界面：Plan Engine，将指令拆成可追踪的执行步骤。

![OpenDroid 官方 Persistent Memory 持久记忆界面](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033919/opendroid-memory-advmo-351046b7234c.png)

官方界面：Persistent Memory，可按 Working、Episodic、Semantic、Procedural 分类查看记录。

![OpenDroid 官方 Chat 界面显示设置闹钟结果](https://oss.amiao.app/website/2026/11/07033925/opendroid-alarm-advmo-976c07d9b747.png)

官方界面：Chat 对话页，展示设置闹钟后的系统反馈。

### 特色

-   **先规划再执行：**把多步目标拆成顺序任务，记录每一步结果，失败时重新评估后续计划。
-   **能操作第三方 App：**通过 Android 无障碍服务读取节点、点击、滚动和输入，适合处理没有专用 API 的界面。
-   **记住长期上下文：**提供临时、长期、学习模式和敏感数据四层记忆，Room 数据库负责本地保存，敏感凭据由 Android Keystore 保护。
-   **模型选择范围宽：**既能接多个云端 LLM，也能配置 Ollama 或 LiteRT-LM；模型列表可从供应商端点动态获取。
-   **v1.0.7 增加社交工作台：**正式版包含 X、Instagram、LinkedIn、Facebook、YouTube、Telegram、Discord 七个平台的账号、收件箱、内容、日历、评论、活动、分析和报告模块，并提供 SAFE、APPROVAL、AUTONOMOUS 三档自动化策略。

### 注意

-   首次使用要按任务授予权限；无障碍、通知、麦克风、联系人、日历、电话短信和修改系统设置等能力都可能涉及敏感数据或真实操作，只开需要的项目，并先检查计划。
-   配置云端模型时，提示词和执行所需上下文会发往对应供应商；API Key 由应用本地保存并加密，但第三方服务的处理规则仍以其隐私政策为准。Ollama 或 LiteRT 才是本地推理路线。
-   LiteRT 的 GPU/NPU/CPU 兼容性由具体模型和手机决定，项目代码虽然提供 GPU 优先、CPU 回退逻辑，也不代表每台 Android 设备都能加载所有模型。
-   下载页同时提供 APK 与 AAB；普通用户直接安装应选择正式版 **app-release.apk**，不要把 debug 包当成正式发行。仓库 API 的许可证字段显示 NOASSERTION，但 v1.0.7 标签内的 LICENSE 文件正文是 Apache License 2.0，分发前应一并保留许可与版权声明。

## 使用教程

1.  **准备版本。**打开 v1.0.7 Releases 页面下载 `app-release.apk`；如果要从源码构建，项目当前要求 JDK 21 和 Android SDK 35，仓库也提供 Gradle 构建配置。
2.  **完成必要授权。**首次打开后按自己的用途设置无障碍服务；需要语音、通知、联系人、日历、电话短信或系统开关时，再分别授予对应权限，不要一次性开启全部高风险能力。
3.  **选择模型来源。**在 Settings 添加一个云端供应商 API Key，或配置本机 Ollama 地址。使用 LiteRT-LM 时，从模型管理器下载或导入受支持的 `.task`/`.litertlm` 文件，等待 SHA-256 与运行时兼容性检查完成。
4.  **从简单指令开始。**在 Chat 输入“打开手电筒”或“设置明早 6 点闹钟”，先查看 Plan Engine 生成的步骤和目标，再决定是否执行。涉及消息、通话、付款、社交发布、设置变更等动作时，保留人工审批，不要直接交给无人值守自动化。
5.  **回看结果与记忆。**执行后在 Chat 查看系统反馈，在 Plan 查看步骤状态，在 Memory 搜索已保存的会话、事实或模式；不需要的内容可以按类别清理。

## 资源获取

[GitHub 开源仓库](https://github.com/JMAN730/opendroid) · [v1.0.7 正式版](https://github.com/JMAN730/opendroid/releases/tag/v1.0.7) · [项目官网](https://jman730.github.io/opendroid/)

**Tags:** AI Agent, AI助手, AI自动化, Android, 开源, 开源软件, 手机助手, 效率工具, 本地AI, 自动化

**Categories:** 人工智能, 开源项目

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