### [PixelPunk-开源图床平台，赛博朋克风格的企业级智能图床平台，集成 AI智能分析、 向量搜索、 多云存储、 带宽控制、 企业管理等 于一体的全栈图片管理解决方案](https://www.appmiao.com/article/2406)

**Published:** 2025-12-06T01:37:59

**Author:** 阿喵

**Excerpt:** 全栈式智能图床与资源管理平台，让图片管理从繁琐到简单，让文件分享从等待到极速，集成OpenAI API的全自动智能处理管道，支持图像分类、智能打标、NSFW内容审核，让您的图片管理更智能 自动分类 AI自动识别图片内容，智能分类为景物、人物

全栈式智能图床与资源管理平台，让图片管理从繁琐到简单，让文件分享从等待到极速，集成OpenAI API的全自动智能处理管道，支持图像分类、智能打标、NSFW内容审核，让您的图片管理更智能

#### 自动分类

AI自动识别图片内容，智能分类为景物、人物、动物、抽象艺术等类别

#### 智能打标

基于图像内容自动提取关键词标签，支持任务队列和批量处理

#### 内容审核

自动检测NSFW内容，支持自动隐藏、用户提示、拒绝上传三种策略

安全保护

#### 处理管道控制

动态调整并发数(1-100)，支持暂停/恢复/重试，实时WebSocket推送进度

## 项目截图

![](https://v1.pixelpunk.cc/f/a06c4e90d1a9410b/image.png)

![](https://v1.pixelpunk.cc/f/ea99c9b7f5394da4/image.png)

> ![](https://v1.pixelpunk.cc/f/855df9170bfb42e8/image.png)
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> ## 功能特性
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> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%89%B9%E6%80%A7)
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> |     |     |     |
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> | 📸 多格式上传[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%A4%9A%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E4%B8%8A%E4%BC%A0)✅ 支持 10+ 格式上传✅ 自定义水印✅ 有效期限时保存✅ 自定义上传文件夹✅ 自定义文件权限 | 📁 文件管理[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%AE%A1%E7%90%86)✅ 无限层级嵌套文件夹✅ 标签与分类系统✅ 批量操作✅ 拖拽操作✅ 自定义右键菜单✅ 收藏夹快速访问 | 🔍 强大搜索[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%BC%BA%E5%A4%A7%E6%90%9C%E7%B4%A2)✅ 自然语言搜索✅ 标签搜索✅ 分类搜索✅ 混合搜索✅ 管理端渠道搜索 |
> | 🤖 AI 自动化处理[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-ai-%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%A4%84%E7%90%86)✅ 自动分类图片✅ 自动打标图片✅ 自动语义化解析图片✅ 自动 NSFW 审核图片 | 🧠 向量搜索[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%90%91%E9%87%8F%E6%90%9C%E7%B4%A2)✅ 以图搜图✅ 语义相似度搜索✅ 智能推荐关联图片✅ 基于 Qdrant 向量引擎 | 🔗 灵活分享[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E7%81%B5%E6%B4%BB%E5%88%86%E4%BA%AB)✅ 文件夹/图片/混合分享✅ 密码保护与有效期✅ 相册与打包下载✅ 访问邮件通知 |
> | 🔐 权限控制[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E6%9D%83%E9%99%90%E6%8E%A7%E5%88%B6)✅ 防盗链✅ IP 黑白名单✅ 域名黑白名单✅ 流量控制✅ 带宽控制✅ 访问统计分析 | 🎨 多样主题[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E4%B8%BB%E9%A2%98)✅ 12+ 精选主题✅ 赛博朋克、清新、可爱等风格✅ 亮色/暗色自适应✅ 动态主题切换 | 🌍 国际化[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%9B%BD%E9%99%85%E5%8C%96)✅ 🇨🇳 简体中文✅ 🇺🇸 English✅ 🇯🇵 日本語✅ 双风格主题✅ 更多语言支持中 |
> | 👥 权限管理[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E6%9D%83%E9%99%90%E7%AE%A1%E7%90%86)✅ 管理员/普通用户角色✅ 精细化权限控制✅ 用户组管理✅ 操作日志审计 | 💾 配额管理[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E9%85%8D%E9%A2%9D%E7%AE%A1%E7%90%86)✅ 流量控制✅ 带宽控制✅ 次数控制✅ 动态调整 | 🔧 开放 API[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%BC%80%E6%94%BE-api)✅ 上传与随机图片接口✅ 文件夹绑定与素材固定✅ 权限验证与访问统计✅ 次数/类型/尺寸限制 |
> | 🚀 易于部署[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E6%98%93%E4%BA%8E%E9%83%A8%E7%BD%B2)✅ 单文件二进制✅ Docker 容器化✅ 跨平台支持✅ 一键安装包 | 📊 数据统计[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%BB%9F%E8%AE%A1)✅ 上传统计图表✅ 存储空间分析✅ 访问量统计✅ 用户行为分析 | 🎛️ 管理系统[](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%EF%B8%8F-%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F)✅ 可视化管理界面✅ 实时系统监控✅ 一键配置管理✅ 操作便捷直观 |
> 
> ## 💻 系统要求
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%A6%81%E6%B1%82)
> 
> ### 最低配置
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E6%9C%80%E4%BD%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE)
> 
> -   **操作系统**: Linux (x86\_64/ARM64) / macOS (Intel/Apple Silicon) / Windows (WSL2)
> -   **CPU**: 2 核心
> -   **内存**: 2GB RAM
> -   **磁盘**: 10GB 可用空间
> -   **网络**: 互联网连接（AI 功能需要）
> 
> ### 推荐配置（生产环境）
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E6%8E%A8%E8%8D%90%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83)
> 
> -   **CPU**: 4 核心及以上
> -   **内存**: 4GB RAM 及以上
> -   **磁盘**: 50GB SSD 及以上
> -   **网络**: 稳定的互联网连接，带宽 100Mbps+
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> ### 依赖服务（Docker 模式自动安装）
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E4%BE%9D%E8%B5%96%E6%9C%8D%E5%8A%A1docker-%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%AE%89%E8%A3%85)
> 
> -   **数据库**: MySQL 5.7+ / SQLite 3.x
> -   **缓存**: Redis 6.0+
> -   **向量数据库**: Qdrant 1.11+（可选，用于 AI 搜索功能）
> -   **AI 服务**: OpenAI API 或兼容接口（可选，用于 AI 功能）
> 
> * * *
> 
> ## 🚀 快速开始
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%BC%80%E5%A7%8B)
> 
> ### 方式一：一键安装
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%80%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%AE%89%E8%A3%85)
> 
> curl -fsSL http://download.pixelpunk.cc/shell/setup.sh | bash
> 
> **支持平台**：Linux (x86\_64/ARM64)、macOS (Intel/Apple Silicon)
> 
> 安装脚本会自动：
> 
> -   ✅ 检测系统平台
> -   ✅ 下载对应安装包
> -   ✅ 解压并配置环境
> -   ✅ 启动 PixelPunk 服务
> 
> 安装完成后，访问 `http://localhost:9520` 开始使用。
> 
> ### 方式二：Docker 部署
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8Cdocker-%E9%83%A8%E7%BD%B2)
> 
> \# 拉取镜像
> docker pull snine98/pixelpunk:latest
> 
> # 下载 docker-compose.yml
> curl -O https://download.pixelpunk.cc/docker/docker-compose.yml
> 
> # 启动所有服务（包含 MySQL + Qdrant + Redis）
> docker-compose up -d
> 
> 访问 `http://localhost:9520` 开始使用。
> 
> * * *
> 
> ## 🎯 首次使用指南
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#-%E9%A6%96%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8C%87%E5%8D%97)
> 
> ### 1\. 访问系统
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#1-%E8%AE%BF%E9%97%AE%E7%B3%BB%E7%BB%9F)
> 
> 部署完成后，打开浏览器访问：
> 
> -   **一键安装**: [http://localhost:9520](http://localhost:9520/)
> -   **Docker 部署**: [http://localhost:9520](http://localhost:9520/)
> -   **自定义端口**: 检查您的配置文件
> 
> ### 2\. 初始化设置
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#2-%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E8%AE%BE%E7%BD%AE)
> 
> 首次访问会自动跳转到安装页面，需要完成以下配置：
> 
> #### 数据库配置
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E9%85%8D%E7%BD%AE)
> 
> -   **SQLite 模式**（推荐个人使用）: 自动创建本地数据库，无需额外配置
> -   **MySQL 模式**（推荐生产环境）: 填写数据库连接信息
>     -   主机: localhost:3306（Docker 模式自动配置）
>     -   数据库名: pixelpunk
>     -   用户名: root
>     -   密码: 您设置的密码
> 
> #### 管理员账号
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98%E8%B4%A6%E5%8F%B7)
> 
> 设置初始管理员信息：
> 
> -   用户名: 推荐使用 admin 或您的常用用户名
> -   密码: 至少 8 位，建议包含字母和数字
> -   邮箱: 用于接收通知（可选）
> 
> ### 3\. 登录系统
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#3-%E7%99%BB%E5%BD%95%E7%B3%BB%E7%BB%9F)
> 
> 初始化完成后，使用您设置的管理员账号登录：
> 
> 1.  点击右上角「登录/注册」
> 2.  输入用户名和密码
> 3.  登录成功后自动跳转到控制面板
> 
> ### 4\. 开始使用
> 
> [](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk/blob/main/README_CN.md#4-%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8)
> 
> 登录后，您可以：
> 
> -   📤 **上传图片**: 点击「开始上传」或直接拖拽文件
> -   📁 **管理文件**: 在「文件管理」中查看、编辑、删除文件
> -   🔗 **创建分享**: 右键文件或文件夹，选择「创建分享」
> -   🎨 **切换主题**: 点击右上角主题图标，选择喜欢的风格
> -   🌍 **切换语言**: 点击语言切换按钮（中文/English/日本語）

## 项目地址

GitHub地址：[https://github.com/CooperJiang/PixelPunk](https://github.com/CooperJiang/PixelPunk)

官网地址：[https://pixelpunk.cc](https://pixelpunk.cc)

demo演示：[https://v1.pixelpunk.cc/](https://v1.pixelpunk.cc/)

**Tags:** docker部署, 图床, 图床平台, 图床管理方案, 开源项目, 集成AI

**Categories:** 开源项目

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