### [AutoFigure-edit，论文方法论插图生成器，将论文的方法部分自动转化为完全可编辑的 SVG 插图，并支持微调](https://www.appmiao.com/article/2880)

**Published:** 2026-02-28T03:07:33

**Author:** 阿喵

**Excerpt:** 阿喵前言 搞学术，写论文经常会要配图，解释方法论，这块用设计工具做，估计也要费很大劲，现在有个开源的AI工具，可以一键帮你生成可用于出版的科学插图 – AutoFigure 项目介绍 从方法文本到可编辑的 SVG 图形，AutoFigure

## 阿喵前言

搞学术，写论文经常会要配图，解释方法论，这块用设计工具做，估计也要费很大劲，现在有个开源的AI工具，可以一键帮你生成可用于出版的科学插图 – AutoFigure

## 项目介绍

**从方法文本到可编辑的 SVG 图形，**  
AutoFigure-edit 是 AutoFigure 的下一代产品。它可以将纸质方法部分转换为完全可编辑的 SVG 图形，并允许您在嵌入式 SVG 编辑器中进行细化。

![](https://pic.amiao.app/2026/02/28025910/64955_aef5e46e22a57ac186d1ed4c900bcc1cd56f49d23e2b601b343ae4c6fff85a80_f3455e3d1b3d5dcbf2cd1bb368de0f347dad01bc2b7424e614055971d3f2c719_41c092d8654bfdf13187cdbd1c462a9bcf32af2fbb8a084dbfdc0f6b108df47b-1024x327.png)

### 截图

![](https://pic.amiao.app/2026/02/28030356/99945_fefe4bb772d9d1295bd89992c12f9fce6fe88e4eeebb8cc129c17a6d8a64df02_aad8b4a50629f287e7b13ea8d5f778cb0f95f926fa02d35300b7158ec728530d_4c6c587df9a632d7ac8e46f1b320f1bd048888144a6cfc2dcbd4b6e3659ef9ec.png)

AutoFigure-edit 提供了一个可视化的 Web 界面，旨在实现无缝的生成和编辑体验。

![](https://pic.amiao.app/2026/02/28025343/81075-1024x559.png)

在起始页左侧粘贴论文的方法文本。在右侧配置生成设置：

-   **提供商：**选择您的 LLM 提供商（OpenRouter、Bianxie 或 Gemini）。
-   **优化：**设置 SVG 模板细化迭代次数（建议`0`标准使用）。
-   **参考图像：**上传目标图像以启用样式迁移。
-   **SAM3 后端：**选择本地 SAM3 或 fal.ai API（API 密钥可选）。

画布与编辑器

![](https://pic.amiao.app/2026/02/28025130/42480_4b71c702d59de1945965f77203f6f00bbd02fdd44a70573e90914d40893d4ff6_a5c5649ef7786d2b476b8e5d6430eaf7723b88ae9609d7c4a424af9467d1dd4f-1024x560.png)

生成结果直接加载到集成的[SVG 编辑](https://github.com/SVG-Edit/svgedit)画布中，允许进行完整的矢量编辑。

-   **状态和日志：**查看实时进度（左上角）和查看详细执行日志（右上角按钮）。
-   **素材抽屉：**点击右下角的浮动按钮展开**素材面板**。这里包含所有中间输出（图标、SVG 模板等）。您可以将任何素材直接**拖放**到画布上进行自定义组合。

### 特性[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit/blob/main/README_ZH.md#-%E7%89%B9%E6%80%A7)

| 特性  | 描述  |
| --- | --- |
| 📝 **文本转插图** | 直接从方法文本生成插图草稿。 |
| 🧠 **SAM3 图标检测** | 通过多提示词检测图标区域并合并重叠部分。 |
| 🎯 **带标签占位符** | 插入一致的 AF 风格占位符，实现可靠的 SVG 映射。 |
| 🧩 **SVG 生成** | 生成与插图对齐的可编辑 SVG 模板。 |
| 🖥️ **嵌入式编辑器** | 使用内置的 svg-edit 在浏览器中直接编辑 SVG。 |
| 📦 **产物输出** | 每次运行保存 PNG/SVG 输出及裁剪后的图标。 |

## 快速入门[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit#-quick-start)

### 选项 1：命令行界面[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit#option-1-cli)

\# 1) Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 2) Install SAM3 separately (not vendored in this repo)
git clone https://github.com/facebookresearch/sam3.git
cd sam3
pip install -e .

**跑步：**

python autofigure2.py \\
  --method\_file paper.txt \\
  --output\_dir outputs/demo \\
  --provider bianxie \\
  --api\_key YOUR\_KEY

### 选项 2：网页界面[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit#option-2-web-interface)

python server.py

然后打开`http://localhost:8000`。

## SAM3 安装说明

[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit#-sam3-installation-notes)

AutoFigure-edit 依赖于 SAM3，但并未**将**其打包。请遵循官方的 SAM3 安装指南和先决条件。上游代码库目前支持 Python 3.12+、PyTorch 2.7+ 和 CUDA 12.6（GPU 版本）。

`huggingface-cli login`SAM3 检查点托管在 Hugging Face 上，下载前可能需要您请求访问权限并进行身份验证（例如）。

-   SAM3 存储库：[https://github.com/facebookresearch/sam3](https://github.com/facebookresearch/sam3)
-   SAM3 Hugging Face：[https://huggingface.co/facebook/sam3](https://huggingface.co/facebook/sam3)

### SAM3 API 模式（无需本地安装）

[](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit#sam3-api-mode-no-local-install)

如果您不想在本地安装 SAM3，可以使用 API 后端（Web 演示也支持此功能）。**我们推荐使用[Roboflow](https://roboflow.com/)，因为它免费。**

**选项 A：fal.ai**

export FAL\_KEY="your-fal-key"
python autofigure2.py \\
  --method\_file paper.txt \\
  --output\_dir outputs/demo \\
  --provider bianxie \\
  --api\_key YOUR\_KEY \\
  --sam\_backend fal

**选项 B：Roboflow**

export ROBOFLOW\_API\_KEY="your-roboflow-key"
python autofigure2.py \\
  --method\_file paper.txt \\
  --output\_dir outputs/demo \\
  --provider bianxie \\
  --api\_key YOUR\_KEY \\
  --sam\_backend roboflow

可选的 CLI 标志（API）：

-   `--sam_api_key`（覆盖`FAL_KEY`/ `ROBOFLOW_API_KEY`）
-   `--sam_max_masks`（默认值：32，仅限 fal.ai）

## 项目地址

GitHub：[https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit](https://github.com/ResearAI/AutoFigure-Edit)

网站：**AutoFigure-Edit 在线平台** 正式上线！供所有学者免费使用。欢迎前往 [deepscientist.cc](https://deepscientist.cc/) 体验。（需要验证学者身份）

**Tags:** AI, SVG, 学术论文, 配图, 配图生成

**Categories:** 人工智能

---