### [Skill Recorder：微软开源Agent 技能录制工具+使用教程，录制真实的电脑操作过程，一遍就能生成可复用 Skill](https://www.appmiao.com/article/4050)

**Published:** 2026-08-14T08:30:18

**Author:** 阿喵

**Excerpt:** Skill Recorder是微软开源的Agent技能录制工具，可以录制真实电脑操作，并通过GitHub Copilot分析生成可复用的Skill或Automation。本文提供详细安装和使用教程。

一句话介绍：Skill Recorder 可以录制真实的电脑操作过程，再通过 GitHub Copilot 分析操作意图与执行步骤，生成 AI Agent 可重复使用的 Skill 或 Automation。

## 阿喵前言

很多重复性工作并不复杂，真正麻烦的是：你得先把操作流程完整地教给 AI。

例如整理后台数据、填写固定表单、处理 GitHub Issue，或者在多个应用之间复制、核对信息。若手动编写提示词和操作说明，不仅耗时，还很容易遗漏细节。

微软开源的 **Skill Recorder** 提供了一种更直观的解决思路：

**你亲自操作一遍，它负责观察、理解并整理成 AI Agent 可以复用的技能。**

Skill Recorder 会记录操作过程中的应用切换、窗口变化、网页访问、画面内容和可选的语音讲解，再借助 GitHub Copilot CLI，将这段真实操作重构为明确的任务意图和有序步骤，最后生成标准化的 `SKILL.md` 或自动化流程。

它不是简单录制鼠标坐标并机械回放，而是尝试理解“你为什么这样做”，并优先让 Agent 使用 CLI、网页获取等原生工具完成任务，因此比传统按键精灵更有泛化潜力。

## 资源介绍

Skill Recorder 是微软开源的一款 Electron 桌面应用，核心用途是把一次真人操作转化为可复用的 Agent Skill。

其基本工作流程可以概括为：

1.  **Record：录制操作**启动录制后，正常完成一次工作任务。软件会在本地记录屏幕变化、应用与窗口切换等信息，也可以同步录制语音讲解。
2.  **Analyze：分析过程**完成录制后点击 Analyze，GitHub Copilot 会分析整个工作过程，提取任务的总体意图和按顺序排列的操作步骤。
3.  **Review：人工校对**用户可以检查、修改 AI 总结出的任务意图与步骤，避免识别错误被直接写入技能。
4.  **Create：生成技能**确认内容后，可以生成按需调用的 Skill，或者根据时间、事件触发的 Automation。

生成的 Skill 本质上是一份 `SKILL.md` 操作规范。相比只记录“点了哪里”，它会尽量总结任务中的判断逻辑和可变化参数。

举个例子：录制一次填写表单的过程，目标并不是让 Agent 永远填写相同内容，而是让它理解表单字段之间的对应关系，以后可以处理同类表单。

根据项目说明，生成结果可用于 Microsoft Scout、Microsoft Copilot Cowork 和 Copilot Studio 等 Agent 场景。项目采用 MIT 开源许可证。[查看项目 README](https://github.com/microsoft/skill-recorder)

### 截图

**Skill Recorder 录制界面：**

![](https://pic.amiao.app/2026/08/14082140/52604-812x1024.png)

录制界面提供开始录制、计时、语音讲解、语言选择和麦克风设置等功能。

**录制记录与 AI 分析界面：**

![](https://pic.amiao.app/2026/08/14082216/30242-1024x854.png)

左侧可以管理已经完成的录制，右侧则会显示 GitHub Copilot 重构出的任务意图与操作步骤。

### 特色

#### 1\. 操作一次，生成可复用 Skill

用户不必从零编写复杂的 Agent 指令，只需要完整演示一次任务，Skill Recorder 就能帮助提取步骤并生成技能文件。

这对于不熟悉提示词、Agent Skill 格式或自动化脚本的普通用户尤其友好。

#### 2\. 不只是机械回放鼠标操作

传统 RPA 或按键精灵通常依赖固定坐标、窗口位置和页面结构，界面稍有变化就可能失效。

Skill Recorder 更关注任务的实际意图。生成技能时，它会优先考虑 `gh` CLI、网页内容获取等 Agent 原生工具，而不是单纯回放点击动作，因此生成的流程更有机会适配相似任务。

#### 3\. 支持语音讲解

录制过程中可以一边操作，一边说明自己的判断逻辑，例如：

-   为什么选择这个选项；
-   哪些内容需要人工核对；
-   出现异常时应该如何处理；
-   哪些字段需要根据实际情况替换。

语音会在本地通过 Whisper 转写。首次使用该功能需要额外下载约 252MB 的模型，官方说明支持 Whisper 覆盖的 99 种语言。

#### 4\. 自动提取任务意图与步骤

录制完成后，GitHub Copilot 会将零散的操作过程整理为：

-   一个明确的任务目标；
-   一组有顺序的执行步骤；
-   可供 Agent 调用的 Skill；
-   可按计划或触发条件运行的 Automation。

生成前还可以人工审核和修改，减少错误流程被直接固化的问题。

#### 5\. 支持跨应用工作流

Skill Recorder 能记录活动应用、窗口切换、网页地址、屏幕变化及剪贴板预览，因此适合处理需要在多个软件之间流转的信息。

比较典型的应用场景包括：

-   定期整理运营数据；
-   重复填写后台表单；
-   处理 GitHub Issue；
-   将网页信息录入内部系统；
-   制作固定格式的周报；
-   演示企业内部标准操作流程；
-   将个人经验沉淀为团队 Agent Skill。

#### 6\. 录制阶段以本地处理为主

官方说明显示，屏幕录制、数据存储、画面提取和可选的语音转写都会在本地进行。只有用户主动点击 **Analyze** 后，相关分析数据才会发送到 GitHub 云端，由 Copilot 进行处理。

#### 7\. 完全开源

项目源代码托管在 GitHub，并采用 MIT License。开发者可以研究其实现方式，也可以根据自己的需求进行二次开发。

### 注意

#### 1\. 必须拥有 GitHub Copilot 使用权限

虽然 Skill Recorder 本身是开源项目，但分析录制内容需要使用 GitHub Copilot CLI。

用户需要准备一个 GitHub 账号，并确保该账号拥有有效的 Copilot 权限。Copilot CLI 已随应用一起提供，不需要另外进行全局安装。

#### 2\. 不要录制密码和密钥

这一点非常重要。

录制过程中不要输入、展示、复制或口述以下内容：

-   登录密码；
-   API Key；
-   Access Token；
-   私钥和恢复码；
-   企业内部机密；
-   客户隐私数据；
-   其他敏感凭证。

点击 Analyze 后，窗口标题、网页地址、剪贴板预览、提取的屏幕画面以及语音转写文本等数据会被发送到 GitHub 云端处理。

因此，录制前最好先退出密码管理器、关闭无关窗口，并准备好不包含真实凭证的测试账号。

#### 3\. 当前采用源码安装方式

Skill Recorder 目前发布的是 **source-only release**，没有直接提供普通用户常见的 `.dmg`、`.exe` 或便携版安装包。

安装脚本会下载指定版本的源码、Node.js 运行环境及相关依赖，然后在本机完成构建。整个过程不需要全局安装 Node.js，但会比普通软件安装耗费更多时间和网络流量。

#### 4\. 平台支持存在差异

官方将 macOS 作为主要目标平台，同时支持：

-   macOS；
-   Windows 11 x64；
-   Windows 11 ARM64；
-   Ubuntu。

其中，浏览器 URL 捕获功能在项目说明中明确标注为 macOS 功能。不同平台的权限申请和功能表现可能会存在差异。

#### 5\. 生成结果仍需人工检查

AI 可以总结操作，却不一定能准确理解所有业务规则。

涉及付款、删除数据、发布内容、修改生产环境等高风险操作时，建议在生成的 Skill 中加入人工确认步骤，并在正式使用前用测试数据完整验证。

## 使用教程

### 第一步：检查使用条件

安装之前需要确认：

-   已有 GitHub 账号；
-   账号拥有 GitHub Copilot 权限；
-   设备为 macOS、Windows 11 或 Ubuntu；
-   网络能够访问 GitHub、Node.js 和 npm 相关服务；
-   当前用户拥有屏幕录制等必要权限。

### 第二步：获取最新版本安装命令

进入项目的 [Releases 页面](https://github.com/microsoft/skill-recorder/releases/latest)，找到最新版本。

每个正式版本都会提供对应的完整 Commit SHA 和安装命令。建议直接复制发布页面给出的命令，不要将 Commit SHA 随意替换为 `main`、分支名或未经验证的标签。

截至 2026 年 8 月14 日，最新版本为 **v0.5.0**，对应 Commit 为：

```
c7f2fe4402527a0eb7f4fc1b653bf438229bac61
```

后续若项目推出新版本，请优先使用 Releases 页面中的最新命令。

### 第三步：安装 Skill Recorder

#### macOS 或 Ubuntu

打开终端，执行：

```
commit="c7f2fe4402527a0eb7f4fc1b653bf438229bac61"; curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/$commit/install.sh" | SKILL_RECORDER_COMMIT="$commit" bash
```

如果希望关闭终端后应用继续运行，可以使用：

```
commit="c7f2fe4402527a0eb7f4fc1b653bf438229bac61"; curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/$commit/install.sh" | SKILL_RECORDER_COMMIT="$commit" SKILL_RECORDER_DETACHED=1 bash
```

安装完成后：

-   macOS 会在 `~/Applications` 中添加 **Skill Recorder (Source)**；
-   Ubuntu 会创建相应的应用入口。

#### Windows 11

以 PowerShell 执行：

```
$commit="c7f2fe4402527a0eb7f4fc1b653bf438229bac61"; $env:SKILL_RECORDER_COMMIT=$commit; irm "https://raw.githubusercontent.com/microsoft/skill-recorder/$commit/install.ps1" | iex
```

安装完成后，桌面和开始菜单中会出现 **Skill Recorder (Source)** 快捷方式。

如果不希望直接执行在线脚本，可以按照官方提供的 [INSTALL.md](https://github.com/microsoft/skill-recorder/blob/main/INSTALL.md) 先下载并检查脚本，同时比对 Release 页面公布的 SHA-256，再手动运行。

### 第四步：授予屏幕录制权限

首次启动时，macOS 会申请屏幕录制权限。

按照系统提示完成授权。如果授权后仍无法捕获画面，可以在：

```
系统设置 → 隐私与安全性 → 屏幕与系统音频录制
```

确认 Skill Recorder 或相关终端应用已经获得权限，然后重新启动软件。

### 第五步：开始录制任务

点击录制按钮，或者使用全局快捷键：

-   macOS：`Command + Shift + R`
-   Windows：`Ctrl + Shift + R`

随后按照真实工作流程完成一次任务。

为了提高 AI 分析的准确度，建议：

-   操作节奏适当放慢；
-   删除与任务无关的临时步骤；
-   尽量从清晰的初始状态开始；
-   使用语音解释关键判断；
-   避免在录制过程中处理其他事情；
-   使用测试数据代替真实敏感数据。

录制期间，置顶控制条会显示画面和麦克风状态，可以随时静音、切换麦克风、结束或放弃本次录制。

### 第六步：分析录制内容

完成操作后点击 **Analyze**。

首次分析时，如果还没有登录 GitHub Copilot，应用会引导用户完成账号登录和授权。

Copilot 随后会分析录制内容，并生成：

-   任务总体意图；
-   按执行顺序排列的步骤；
-   对操作过程的结构化描述。

### 第七步：校对生成步骤

重点检查以下内容：

-   任务目标是否准确；
-   步骤顺序是否正确；
-   是否遗漏关键判断条件；
-   固定数据是否应该改为变量；
-   是否错误保留了测试账号或测试内容；
-   异常情况是否有处理方案；
-   高风险动作前是否需要人工确认。

这是决定 Skill 后续稳定性的关键环节，不建议直接跳过。

### 第八步：生成 Skill 或 Automation

确认分析结果后，可以选择生成：

-   **Skill**：需要时由 Agent 主动调用；
-   **Automation**：按照计划时间或指定事件触发。

如果任务需要根据不同输入重复执行，应该进一步检查生成内容是否已经将姓名、日期、项目名称、文件地址等示例数据抽象为可变参数。

## 资源获取

-   项目名称：Skill Recorder
-   开发团队：Microsoft
-   开源协议：MIT License
-   支持平台：macOS、Windows 11、Ubuntu
-   必要条件：GitHub 账号及 Copilot 使用权限
-   GitHub 仓库：[https://github.com/microsoft/skill-recorder](https://github.com/microsoft/skill-recorder)
-   最新版本：[前往 Releases 页面](https://github.com/microsoft/skill-recorder/releases/latest)
-   安装说明：[查看官方 INSTALL.md](https://github.com/microsoft/skill-recorder/blob/main/INSTALL.md)

**Categories:** 人工智能

**Comments:** 

**一梦千年画中人:** 教程很详细，已经成功生成第一个Skill，虽然还需要调整，但确实方便。

**流星:** 请问录制的时候会不会占用很多资源？我电脑配置一般，担心卡顿。

**曜川内酷:** 已经安装了，但是分析时需要Copilot权限，我的账号有，试试看效果如何。

**Bo:** 这个工具太适合我了，平时要重复操作好多表格，这样录一遍就能让AI帮我干了，感谢分享！



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