红墨 :小红书AI图文生成器,一句话一张图片生成小红书图文

最新修改 2025年 11月 28日 by amiao

项目介绍

红墨, 基于Nano Banana Pro的一站式小红书图文生成器 。输入一句话,上传一张相关图片,即可生成小红书图文。可以生成的各类小红书封面,AI驱动,风格统一,文字准确。

支持Docker部署和本地部署。

截图

红墨 :小红书AI图文生成器,一句话一张图片生成小红书图文

如何自己部署

方式一:Docker 部署(推荐)

最简单的部署方式,一行命令即可启动:

docker run -d -p 12398:12398 -v ./output:/app/output histonemax/redink:latest

访问 http://localhost:12398,在 Web 界面的设置页面配置你的 API Key 即可使用。

使用 docker-compose(可选):

下载 docker-compose.yml 后:

docker-compose up -d

Docker 部署说明:

  • 容器内不包含任何 API Key,需要在 Web 界面配置
  • 使用 -v ./output:/app/output 持久化生成的图片
  • 可选:挂载自定义配置文件 -v ./text_providers.yaml:/app/text_providers.yaml

方式二:本地开发部署

前置要求:

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+
  • pnpm
  • uv

1. 克隆项目

git clone https://github.com/HisMax/RedInk.git
cd RedInk

2. 配置 API 服务

复制配置模板文件:

cp text_providers.yaml.example text_providers.yaml
cp image_providers.yaml.example image_providers.yaml

编辑配置文件,填入你的 API Key 和服务配置。也可以启动后在 Web 界面的设置页面进行配置。

3. 安装后端依赖

uv sync

4. 安装前端依赖

cd frontend
pnpm install

5. 启动服务

启动后端:

uv run python -m backend.app

访问: http://localhost:12398

启动前端:

cd frontend
pnpm dev

访问: http://localhost:5173

项目链接

https://github.com/HisMax/RedInk

开源项目

WBDXmonitor:实时监控微博、B站、抖音、小红书的用户行为,并及时收到微信提醒

2025-11-26 15:35:47

人工智能

Hello Ai:人工智能基础学习,从0到1,帮助新人更好的入门AI

2025-4-7 9:23:43

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