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My-IELTS：把“雅思真经”搬进网页的备考神器。，让你告别厚重的纸质书，随时随地开启高效刷词模式。
阿喵前言 考过雅思的小伙伴都知道，“真经派”的资料（如 538 阅读、179 听力）几乎是人手一份的“提分宝典”。但平时背书或看 PDF 真的很累，查找不方便，手机端排版也一言难尽。 今天分享的这个 My-IELTS，是一位硬核考鸭开发的网
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Lixian.Online：VSCode、Chrome 插件与 Docker 镜像离线包下载工具，开发者的离线资源提取工具
阿喵前言 在银行、国企或高安全性要求的公司环境开发时，最麻烦的不是写代码，而是“配环境”。内网通常无法访问官方的插件市场或 Docker Hub，想装个工具得先在外面下载、拷贝、再离线安装。Lixian.Online 就是为了把这个繁琐的过
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Meeemo：Raycast Notes 的全能开源替代品。无限本地 Markdown 笔记、快捷菜单栏 Todo 和极简文本编辑器，让你在 macOS 纯净创作
Meeemo 是一款 macOS 桌面便签应用，灵感来自 Raycast。按下快捷键即可唤起命令面板，快速创建、搜索和编辑备忘录。编辑器窗口支持原生毛玻璃半透明效果，可自定义透明度、面板颜色和字体颜色
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Vibing：AI语音输入法，将微软最强语音 AI 变成你的“隐形打字机”。文字录入比打字快 3 倍，支持 50+ 语言即说即出
阿喵前言 作为开发者，咱们平时写文档、敲注释，最烦的就是思路很快但手速跟不上。市面上虽然有很多语音输入法，但大多要么延迟高、要么识别长句子就“断片”，甚至连个专业术语都认不出来。 今天阿喵分享的 Vibing (Just Speak It!
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Mac Mouse Fix：普通鼠标秒变 Apple 触控板，通过“点按+拖拽”解锁全局手势，让你在普通鼠标上也能丝滑管理窗口与系统功能
阿喵前言 在 Mac 上用第三方鼠标一直是个“玄学”痛点：几十块的鼠标滚轮缩放像幻灯片，几百块的罗技 MX Master 虽然强，但驱动（Options+）厚重得像个大蓝机。很多小伙伴最后还是含泪用回了手指发酸的妙控触控板，就为了那几个标志
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Seedance 2.0 视频提示词大全：精选了字节跳动顶级视频模型的提示词，一键生成运镜丝滑、逼真的 AI 短视频
阿喵前言 如果说给 AI 生图写提示词是当画家，那给 AI 生视频写提示词就是在当“导演”。视频模型不仅要理解静态的画面，还要理解复杂的动态运镜、物理碰撞和时间流逝。很多时候我们用字节跳动的 Seedance 2.0，空有一身强悍性能，却因
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ArcReel：小说一键转短剧的 AI 自动化工厂，将小说脚本化，多智能体协作自动搞定设计与分镜
阿喵前言 现在 AI 生视频确实火，但真正上手做过“AI 视频剧”的小伙伴一定知道那有多痛苦：角色上一秒是帅哥下一秒变大叔、场景跳跃完全对不上、还得在好几个 AI 工具之间跳来跳去。大家缺的不是一个“生成器”，而是一个能把小说一键变成成片的
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ReadAny：AI 驱动的全平台电子书阅读器。让 AI 真正“读懂”你的书，支持语义搜索、跨端同步与深度阅读辅助
阿喵前言 很多阅读器虽然加了 AI 功能，但大多只是在旁边开了个聊天窗口，你还得自己复制粘贴内容去问。ReadAny 的逻辑不太一样，它追求的是“原生 AI 体验”——AI 知道你正读到哪一页、选了哪段话，甚至能通过语义搜索帮你找回几个章节
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Claw-Code：致敬 Claude Code 的开源“平替”引擎。它由 AI 编排器全程驱动重写，旨在用 Python 与 Rust 重新实现顶级 Agent 框架的架构灵魂
阿喵前言 2026 年 3 月 31 日。Claude Code 的源代码泄露风波闹得沸沸扬扬，大家在吃瓜的同时，也在担心这种顶级的 Agent 框架会不会因为版权争议而变成“禁果”。 今天分享的 Claw-Code（又名 Better H
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Claude-Howto：Claude Code 的实战“抄作业”指南，针对 Claude Code 的非官方实战学习手册
阿喵前言 最近 Anthropic 推出的 Claude Code (就是那个终端里的 AI Agent) 确实火得一塌糊涂。很多小伙伴跟风执行了 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，装完之后对
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MagicPods：Windows 上的 AirPods “魔法师”。它把 iPhone 级别的开盖弹窗、入耳检测和降噪切换带到 PC，让你的苹果耳机在 Windows 下也能丝滑
阿喵前言 如果你同时拥有 iPhone 和 Windows 电脑，那你在用 AirPods 的时候一定很憋屈：在手机上开盖即连、摘下即停，简直优雅；可一连上 Windows，它就瞬间变成了一个普通的“蓝牙塞子”。没弹窗、看不见电量、降噪还得
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Cocoa-way：在macOS上像运行原生 App 一样无缝启动 Linux 应用， 体验极低延迟的跨系统协作
阿喵前言 在 Mac 上跑 Linux 软件，大家通常只有几条路：要么装个死沉死沉的虚拟机（Parallel/VMware），要么忍受 XQuartz 那种上个世纪的画质和怪异的交互，再不然就是开个 VNC 远程桌面，不仅糊而且卡。 对于追
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Nano Banana Pro 提示词大全（awesome-nano-banana-pro-prompts）：万条创意灵感库，收录了超12,000 条顶级生图指令，让你告别“词穷”，一键复刻牛人的视觉大图
阿喵前言 玩过 AI 生图的朋友都知道，模型强不强是一回事，你会不会写提示词（Prompt）又是另一回事。尤其是像 Nano Banana Pro 这种对色彩和构图细节非常敏感的模型，有时候差一个词，画风就从“电影大片”变成“简笔画”。 如
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llmfit：一键检测硬件的大模型“体检表”，根据 CPU/GPU/RAM 性能精准匹配AI模型，让你像看配置单一样秒懂哪些 LLM 能在你的机器上丝滑运行
阿喵前言 现在本地跑大模型（LLM）越来越火，但最让玩家头疼的就是：我这破电脑到底能不能跑动这个模型？兴冲冲下了一个几十 GB 的模型，结果一运行直接 OOM（内存溢出），或者每秒只蹦一个词，简直折磨。 今天阿喵分享的这个 llmfit，就
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