PixelPunk-开源图床平台,赛博朋克风格的企业级智能图床平台,集成 AI智能分析、 向量搜索、 多云存储、 带宽控制、 企业管理等 于一体的全栈图片管理解决方案

最新修改 2025年 12月 6日 by amiao

全栈式智能图床与资源管理平台,让图片管理从繁琐到简单,让文件分享从等待到极速,集成OpenAI API的全自动智能处理管道,支持图像分类、智能打标、NSFW内容审核,让您的图片管理更智能

自动分类

AI自动识别图片内容,智能分类为景物、人物、动物、抽象艺术等类别

智能打标

基于图像内容自动提取关键词标签,支持任务队列和批量处理

内容审核

自动检测NSFW内容,支持自动隐藏、用户提示、拒绝上传三种策略

安全保护

处理管道控制

动态调整并发数(1-100),支持暂停/恢复/重试,实时WebSocket推送进度

项目截图

PixelPunk-开源图床平台,赛博朋克风格的企业级智能图床平台,集成 AI智能分析、 向量搜索、 多云存储、 带宽控制、 企业管理等 于一体的全栈图片管理解决方案
PixelPunk-开源图床平台,赛博朋克风格的企业级智能图床平台,集成 AI智能分析、 向量搜索、 多云存储、 带宽控制、 企业管理等 于一体的全栈图片管理解决方案
PixelPunk-开源图床平台,赛博朋克风格的企业级智能图床平台,集成 AI智能分析、 向量搜索、 多云存储、 带宽控制、 企业管理等 于一体的全栈图片管理解决方案

功能特性

📸 多格式上传✅ 支持 10+ 格式上传✅ 自定义水印✅ 有效期限时保存✅ 自定义上传文件夹✅ 自定义文件权限📁 文件管理✅ 无限层级嵌套文件夹✅ 标签与分类系统✅ 批量操作✅ 拖拽操作✅ 自定义右键菜单✅ 收藏夹快速访问🔍 强大搜索✅ 自然语言搜索✅ 标签搜索✅ 分类搜索✅ 混合搜索✅ 管理端渠道搜索
🤖 AI 自动化处理✅ 自动分类图片✅ 自动打标图片✅ 自动语义化解析图片✅ 自动 NSFW 审核图片🧠 向量搜索✅ 以图搜图✅ 语义相似度搜索✅ 智能推荐关联图片✅ 基于 Qdrant 向量引擎🔗 灵活分享✅ 文件夹/图片/混合分享✅ 密码保护与有效期✅ 相册与打包下载✅ 访问邮件通知
🔐 权限控制✅ 防盗链✅ IP 黑白名单✅ 域名黑白名单✅ 流量控制✅ 带宽控制✅ 访问统计分析🎨 多样主题✅ 12+ 精选主题✅ 赛博朋克、清新、可爱等风格✅ 亮色/暗色自适应✅ 动态主题切换🌍 国际化✅ 🇨🇳 简体中文✅ 🇺🇸 English✅ 🇯🇵 日本語✅ 双风格主题✅ 更多语言支持中
👥 权限管理✅ 管理员/普通用户角色✅ 精细化权限控制✅ 用户组管理✅ 操作日志审计💾 配额管理✅ 流量控制✅ 带宽控制✅ 次数控制✅ 动态调整🔧 开放 API✅ 上传与随机图片接口✅ 文件夹绑定与素材固定✅ 权限验证与访问统计✅ 次数/类型/尺寸限制
🚀 易于部署✅ 单文件二进制✅ Docker 容器化✅ 跨平台支持✅ 一键安装包📊 数据统计✅ 上传统计图表✅ 存储空间分析✅ 访问量统计✅ 用户行为分析🎛️ 管理系统✅ 可视化管理界面✅ 实时系统监控✅ 一键配置管理✅ 操作便捷直观

💻 系统要求

最低配置

  • 操作系统: Linux (x86_64/ARM64) / macOS (Intel/Apple Silicon) / Windows (WSL2)
  • CPU: 2 核心
  • 内存: 2GB RAM
  • 磁盘: 10GB 可用空间
  • 网络: 互联网连接(AI 功能需要)

推荐配置(生产环境)

  • CPU: 4 核心及以上
  • 内存: 4GB RAM 及以上
  • 磁盘: 50GB SSD 及以上
  • 网络: 稳定的互联网连接,带宽 100Mbps+

依赖服务(Docker 模式自动安装)

  • 数据库: MySQL 5.7+ / SQLite 3.x
  • 缓存: Redis 6.0+
  • 向量数据库: Qdrant 1.11+(可选,用于 AI 搜索功能)
  • AI 服务: OpenAI API 或兼容接口(可选,用于 AI 功能)

🚀 快速开始

方式一:一键安装

curl -fsSL http://download.pixelpunk.cc/shell/setup.sh | bash

支持平台:Linux (x86_64/ARM64)、macOS (Intel/Apple Silicon)

安装脚本会自动:

  • ✅ 检测系统平台
  • ✅ 下载对应安装包
  • ✅ 解压并配置环境
  • ✅ 启动 PixelPunk 服务

安装完成后,访问 http://localhost:9520 开始使用。

方式二:Docker 部署

# 拉取镜像
docker pull snine98/pixelpunk:latest

# 下载 docker-compose.yml
curl -O https://download.pixelpunk.cc/docker/docker-compose.yml

# 启动所有服务(包含 MySQL + Qdrant + Redis)
docker-compose up -d

访问 http://localhost:9520 开始使用。


🎯 首次使用指南

1. 访问系统

部署完成后,打开浏览器访问:

2. 初始化设置

首次访问会自动跳转到安装页面,需要完成以下配置:

数据库配置

  • SQLite 模式(推荐个人使用): 自动创建本地数据库,无需额外配置
  • MySQL 模式(推荐生产环境): 填写数据库连接信息
    • 主机: localhost:3306(Docker 模式自动配置)
    • 数据库名: pixelpunk
    • 用户名: root
    • 密码: 您设置的密码

管理员账号

设置初始管理员信息:

  • 用户名: 推荐使用 admin 或您的常用用户名
  • 密码: 至少 8 位,建议包含字母和数字
  • 邮箱: 用于接收通知(可选)

3. 登录系统

初始化完成后,使用您设置的管理员账号登录:

  1. 点击右上角「登录/注册」
  2. 输入用户名和密码
  3. 登录成功后自动跳转到控制面板

4. 开始使用

登录后,您可以:

  • 📤 上传图片: 点击「开始上传」或直接拖拽文件
  • 📁 管理文件: 在「文件管理」中查看、编辑、删除文件
  • 🔗 创建分享: 右键文件或文件夹,选择「创建分享」
  • 🎨 切换主题: 点击右上角主题图标,选择喜欢的风格
  • 🌍 切换语言: 点击语言切换按钮(中文/English/日本語)

项目地址

GitHub地址:https://github.com/CooperJiang/PixelPunk

官网地址:https://pixelpunk.cc

demo演示:https://v1.pixelpunk.cc/

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