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PandaWiki :一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索的 产品文档、FAQ、博客系统

PandaWiki 是一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力,让你快速拥有智能化的 产品文档、FAQ、博客系统

项目介绍

PandaWiki:内置强大的 RAG 能力,可用于智能客服、教育培训、法律咨询、医疗咨询等问答系统。

极简操作,零门槛上手

深度封装复杂技术,无需专业知识,轻松驾驭 AI 知识库,告别繁琐配置,让知识管理变得简单直观

无缝对接,打破知识孤岛

支持对接各类第三方知识库与 wiki 应用,一键导入海量文档,快速整合分散知识资源,构建统一知识管理中枢

灵活集成,赋能多元场景

可与微信机器人、钉钉机器人、网页挂件等第三方业务系统快速集成,轻松嵌入现有工作流,实现知识高效流转与即时应用

截图

PandaWiki :一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索的 产品文档、FAQ、博客系统
PandaWiki :一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索的 产品文档、FAQ、博客系统
PandaWiki :一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统,提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索的 产品文档、FAQ、博客系统

功能特色

通过第三方来源导入内容:根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。

AI 驱动智能化:AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。

强大的富文本编辑能力:兼容 Markdown 和 HTML,支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。

轻松与第三方应用进行集成:支持做成网页挂件挂在其他网站上,支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。

上手指南

环境需求

安装 PandaWiki 前请确保你的系统环境符合以下要求

  • 操作系统:Linux
  • CPU 指令架构:x86_64
  • 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
  • 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
  • 推荐资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 10 GB 磁盘
  • 最低资源:1 核 CPU / 1 GB 内存 / 5 GB 磁盘

📦 一键安装

使用 root 权限执行以下命令进行安装

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/pandawiki/manager.sh)"

⚙️ 初始化

访问 PandaWiki 控制台

安装完成后,控制台默认监听在 9998 端口,使用浏览器访问 http://127.0.0.1:9998 就能看到登录页面。

默认账号密码会在安装时随机生成,请查看安装命令的输出内容。

⚙️ 配置 AI 大模型

在 PandaWiki 控制台的右上角点击 系统配置 按钮,在弹出窗口中配置供 PandaWiki 使用的大模型。

PandaWiki 目前支持接入以下大模型

  • DeepSeek:参考文档 DeepSeek
  • OpenAI:ChatGPT 所使用的大模型,参考文档 OpenAI
  • Ollama:Ollama 通常是本地部署的大模型,参考文档 Ollama
  • 硅基流动:参考文档 SiliconFlow
  • 月之暗面:Kimi 所使用的模型,参考文档 Moonshot
  • 其他:其他兼容 OpenAI 模型接口的 API

💪 开始使用

完成以上配置后你就可以开始 PandaWiki 了,开始创建文档,并使用 AI 问答功能吧。

项目地址

github:https://github.com/chaitin/PandaWiki

官网:https://baizhi.cloud/

人工智能

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