Claw-Code：致敬 Claude Code 的开源“平替”引擎。它由 AI 编排器全程驱动重写，旨在用 Python 与 Rust 重新实现顶级 Agent 框架的架构灵魂

阿喵前言

2026 年 3 月 31 日。Claude Code 的源代码泄露风波闹得沸沸扬扬，大家在吃瓜的同时，也在担心这种顶级的 Agent 框架会不会因为版权争议而变成“禁果”。

今天分享的 Claw-Code（又名 Better Harness Tools），就是一位硬核工程师在压力之下爆发出的产物。他没有选择简单的“搬运”，而是利用 AI 编排工具在几小时内完成了一次“干净”的重写。它保留了 Claude Code 那个令人惊艳的代理架构模式，但代码逻辑完全属于开源世界。

当阿喵我看这个项目的时候是3个小时了，作者已经改成了python版本。今早再去看项目名称和内容都变了

项目介绍

Claw-Code 是一个对 Claude Code 代理框架进行“净室实现”（Clean Room Implementation）的开源项目。该项目最神奇的地方在于它的诞生过程：它是由 @bellman_ych 开发的 oh-my-codex (OmX) 编排器端到端驱动生成的。

开发者通过 OmX 的并行代码审查和持久执行循环模式，让 AI 自动读取原始框架的结构，然后“脑补”并生成一套完整的、包含测试用例的 Python 代码树。这不仅规避了直接复制源码的法律风险，还为这个框架注入了更灵活的扩展性。

核心亮点

架构级复现：完美复刻了 Claude Code 最核心的 Agent 运行逻辑、任务拆解模式和上下文管理机制。
AI 原生重写：整个移植过程由 oh-my-codex 驱动。这不仅是一个项目，更是“用 AI 开发 AI 工具”的教科书级案例。
法律合规性：采用 Python 全新重写，未复制任何原有的专有源代码，开发者可以放心学习和集成。
跨语言演进：目前 Python 基础架构已经跑通，项目组正马不停蹄地使用 Rust 进行二次重写，追求更极致的运行速度和内存安全。
高度互操作性：由于架构对标，它可以无缝对接现有的 AI 开发工作流，成为你终端里的另一个“特工”大脑。

技术栈与路线图

当前版本：基于 Python 的完整 Agent 框架，支持基础的指令执行与代码分析。
底层驱动：由 oh-my-codex (OmX) 提供编排层支持，利用 OpenAI Codex 的工作流能力进行任务验证。
下一阶段：全面转向 Rust（oh-my-codex 重写版），旨在提供一个更轻量、更硬核的本地 CLI 代理工具。

快速上手

如果你想体验这个“一夜之间诞生”的奇迹，可以尝试克隆并运行：

环境准备：确保你有 Python 3.10+ 环境。
克隆项目：Bashgit clone https://github.com/instructkr/claw-code.git cd claw-code
安装依赖：Bashpip install -r requirements.txt
运行代理：根据项目 README 配置好你的 API Key，即可开启属于你的开源 Agent 之旅。

项目地址

GitHub 源码：https://github.com/instructkr/claw-code

这种在“危机”中诞生的项目，往往带着一种纯粹的技术英雄主义色彩。Claw-Code 不仅仅是一个替代品，它证明了在 AI 编排工具的加持下，人类工程师重构复杂系统的速度已经发生了质变。