阿喵前言
对于 A 股投资者来说，每天面对海量的财经新闻，最痛苦的不是没信息，而是信息太多、噪音太大。看到一条宏观政策或行业新闻，第一反应通常是：“这事儿跟谁有关？”然后就是翻研报、查 F10、搜产业链，等理清楚关联逻辑，股价可能已经起飞了。
新闻雷达 极其精准地切中了这个投研断层。它不生产新闻，它是新闻的“深度搬运工”和“逻辑拆解器”。作为一名独立开发者维护的 AI 工具，它用一种非常极客的方式，把冰冷的文字资讯直接转化成可交易、可回溯的事件逻辑链。对于需要盘前扫雷、盘中抓主线的交易者来说，这是一款能帮你“省下搜代码时间”的高效辅助。
网站介绍
新闻雷达 是一款专注于 A 股（沪深两市）市场的事件驱动研究工具。它通过 AI 自动化流程，每 60 秒拉取一次全网财经资讯，并立即进行“去噪”与“关联”处理：将碎片化的新闻整合成结构化的事件卡片，并自动分析该事件与哪些上市公司相关联、关联逻辑是什么（如产业链上下游、同赛道、地域关联等）。
该项目目前覆盖了近 3000 家 A 股上市公司，不仅提供实时的事件中心，还引入了优先级评分系统，帮助用户在信息洪流中快速锁定真正具有“预期差”的高价值线索。
网站截图
功能特色
| 功能模块 | 具体表现 | 投研价值 |
| 自动化事件建模 | 每 60 秒扫描，数分钟内完成归类与 A 股标的关联。 | 抢占信息处理时机，减少从看到新闻到翻出代码的“手工成本”。 |
| 优先级评分 (0–100) | 结合预期差与影响力，通过色带突出高优先级事件。 | 快速过滤无效噪音，把有限的注意力分配给最核心的催化剂。 |
| 深度关联逻辑链 | 给出具体的关联理由（业务对应、公告支持、产业链逻辑）。 | 拒绝“强蹭概念”，通过可查信息降低误判风险，理清传导机制。 |
| 四维催化视角 | 区分宏观、政策、公司、海外四类核心驱动因素。 | 帮助用户按自己熟悉的交易风格（如做政策博弈或公司挖掘）快速筛选。 |
| 跨端阅读体验 | 电脑端左右分栏、手机端抽屉展开，支持双端无缝同步。 | 适应盘中随时查阅、盘后深度复盘的各种移动场景。 |
使用说明
1. 扫码与筛选
- 进入“事件中心”，先扫一遍当日新增。建议利用分类功能，滤掉暂时不关心的领域（比如只看“政策”或“公司”）。
2. 研读关联强度
- 展开事件详情，重点看关联公司的“强弱评分”和“理由说明”。如果关联度评分较低，通常是概念依附，需谨慎对待。
3. 沉淀与回溯
- 利用搜索功能，可以回溯某家公司或某个细分行业的历史催化脉络。建议将高分事件中的核心标的加入自己的自选池进行后续跟踪。
4. 建立正确预期
- 能力边界：由于所有关联和评分均由 AI 自动化生成，对于表述模糊的小市值公司或复杂的间接供应链，可能存在漏判。
- 非投顾声明：本工具仅作为信息整理辅助，不提供任何买卖建议。
试试看
用了几天，感觉对盘中决策帮助很大，特别是政策类新闻的关联速度很快。
评分功能很赞，能过滤掉很多蹭热点的垃圾信息，专注高确定性事件。
这个工具太实用了，每天看新闻找股票累死，现在终于有自动关联的了！