2026 年去 AI 味 Skill 推荐合集：10 个开源项目与 GitHub 链接

AI 写稿最容易露馅的地方，并不是某一个词，而是整篇文章的“整齐”：开头先铺垫，中间三点排比，结尾再升华。读者可能说不出哪里不对，但通常翻两段就想退出。

2026 年去 AI 味 Skill 推荐合集：阿喵整理10 个去 AI 味 Skill 开源项目，帮你解决文章的AI味

下面这 10 个开源项目，覆盖生成前约束、成稿改写、中文适配和长文工作流。想直接选一个，英文稿先试 humanizer，中文稿优先 Humanizer-zh 或 shuorenhua；需要整套内容生产流程，再看 writing-agent。

去 AI 味 Skill Top 10

推荐	项目	GitHub 热度	最适合做什么
01	humanizer	约 51.4k	英文文章去掉套话、宣传腔和机械节奏
02	Humanizer-zh	约 17.8k	中文博客、公众号、报告去 AI 腔
03	stop-slop	约 17.5k	按清单删除空话、假转折和套路句
04	avoid-ai-writing	约 4.7k	审计并重写博客、README 和对外文案
05	shuorenhua	约 1.9k	中文分场景改写，尽量保住事实和语气
06	oh-story-claudecode	约 7.1k	中文网文、长篇小说与剧情写作去 AI 味
07	ai-flavor-remover	约 1.2k	对已有中文初稿做二次改写
08	De-AI Prompt Enhancer	约 817	从提示词阶段约束模型，减少返工
09	qu-ai-wei	约 598	简体中文去翻译腔、模板感和空泛表达
10	writing-agent	约 423	选题、资料、写作、审稿到发布的完整流程

怎么选，省得把十个全装上

humanizer、Humanizer-zh 和 stop-slop 都属于“规则型编辑”。优点是轻，装进去就能用；缺点也很明显：规则执行得太死，文章可能从“AI 味”变成另一种统一的短句风格。重要稿件最好把它们当编辑清单，而不是自动洗稿机。

shuorenhua 和 qu-ai-wei 更偏中文语境。它们会关注翻译腔、语域混搭、空泛升华和事实漂移。公众号、产品文案、视频口播稿，可以从这两个里面选一个，不必重复安装。

writing-agent 与 oh-story-claudecode 更重。前者是内容生产线，后者面向中文网文。它们适合长期写作，不适合只改一段邮件。

推荐组合

• 公众号和科技博客：Humanizer-zh + shuorenhua
• 英文博客和产品文档：humanizer + stop-slop
• 长篇内容生产：writing-agent + Humanizer-zh
• 小说和网文：oh-story-claudecode
• 想让第一稿就少点机器腔：De-AI Prompt Enhancer

去 AI 味的重点不是逃过检测器。文章里要有可核验的事实、明确判断和真实素材，Skill 负责清理表达，人负责决定写什么。