AI 写稿最容易露馅的地方，并不是某一个词，而是整篇文章的“整齐”：开头先铺垫，中间三点排比，结尾再升华。读者可能说不出哪里不对，但通常翻两段就想退出。
下面这 10 个开源项目，覆盖生成前约束、成稿改写、中文适配和长文工作流。想直接选一个，英文稿先试 humanizer，中文稿优先 Humanizer-zh 或 shuorenhua；需要整套内容生产流程，再看 writing-agent。
去 AI 味 Skill Top 10
| 推荐 | 项目 | GitHub 热度 | 最适合做什么 |
|---|---|---|---|
| 01 | humanizer | 约 51.4k | 英文文章去掉套话、宣传腔和机械节奏 |
| 02 | Humanizer-zh | 约 17.8k | 中文博客、公众号、报告去 AI 腔 |
| 03 | stop-slop | 约 17.5k | 按清单删除空话、假转折和套路句 |
| 04 | avoid-ai-writing | 约 4.7k | 审计并重写博客、README 和对外文案 |
| 05 | shuorenhua | 约 1.9k | 中文分场景改写，尽量保住事实和语气 |
| 06 | oh-story-claudecode | 约 7.1k | 中文网文、长篇小说与剧情写作去 AI 味 |
| 07 | ai-flavor-remover | 约 1.2k | 对已有中文初稿做二次改写 |
| 08 | De-AI Prompt Enhancer | 约 817 | 从提示词阶段约束模型，减少返工 |
| 09 | qu-ai-wei | 约 598 | 简体中文去翻译腔、模板感和空泛表达 |
| 10 | writing-agent | 约 423 | 选题、资料、写作、审稿到发布的完整流程 |
怎么选，省得把十个全装上
humanizer、Humanizer-zh 和 stop-slop 都属于“规则型编辑”。优点是轻，装进去就能用；缺点也很明显：规则执行得太死，文章可能从“AI 味”变成另一种统一的短句风格。重要稿件最好把它们当编辑清单，而不是自动洗稿机。
shuorenhua 和 qu-ai-wei 更偏中文语境。它们会关注翻译腔、语域混搭、空泛升华和事实漂移。公众号、产品文案、视频口播稿，可以从这两个里面选一个，不必重复安装。
writing-agent 与 oh-story-claudecode 更重。前者是内容生产线，后者面向中文网文。它们适合长期写作，不适合只改一段邮件。
推荐组合
- 公众号和科技博客：Humanizer-zh + shuorenhua
- 英文博客和产品文档：humanizer + stop-slop
- 长篇内容生产：writing-agent + Humanizer-zh
- 小说和网文：oh-story-claudecode
- 想让第一稿就少点机器腔：De-AI Prompt Enhancer
去 AI 味的重点不是逃过检测器。文章里要有可核验的事实、明确判断和真实素材，Skill 负责清理表达，人负责决定写什么。
整理得太全了，正好需要中文去 AI 味的工具，Humanizer-zh 和 shuorenhua 哪个更适合公众号？准备都试试。