阿喵前言
看到一张很喜欢的图片，直接丢给模型让它“照着生成”，结果经常只学到一个大概的主题，构图、光影和材质却全跑了。image-prompt-reverse 是一个图片反推 Skill，专门把参考图拆成主体、构图、镜头、光线、色彩、材质和后期等提示词，适合拿来分析插画、摄影、3D 渲染和海报类画面。它不能保证每次都做到真正的 1:1 复刻，但比一句泛泛的“参考这张图”更接近可复用的工作流。
资源介绍
image-prompt-reverse 是一个用于 Codex 的图片反推提示词 Skill。它读取用户上传的参考图，先判断图片的用途与媒介，再围绕主体、构图、镜头语言、光影、色彩、材质、背景空间、情绪和后期风格组织提示词，最后输出可以继续交给 AI 生图工具使用的正向 Prompt 和 Negative Prompt。
项目默认输出一段 450—700 字的中文正向提示词，并附英文等义版本，同时给出 10—15 条英文负面词。它会优先提炼最影响相似度的 3—5 个视觉锚点，尽量不编造看不清的细节；图片里的文字、Logo 和说明会当作画面内容分析，而不是把它们当成指令执行。
截图
特色
- 从画面机制出发：不只是列出“人物、风景、高清”等关键词，而是继续拆解主体位置、空间层次、透视、光线方向、色彩关系和材质质感。
- 覆盖多种视觉媒介：可处理人像、产品、食物、动物、城市风景等摄影，也适用于扁平插画、二次元、手绘、国风、赛博风格，以及写实、半写实、卡通、黏土和潮玩类 3D 画面。
- 正向与反向提示词一起给：中文提示词后附英文版本，并根据目标媒介排除错误风格、畸形结构、错误材质、水印和乱码等常见问题。
- 优先保留关键锚点：把最影响相似度的 3—5 个视觉要素放在前面，适合继续人工修改或交给不同的生图工具测试。
- 对不确定内容保持克制：看不清的品牌、镜头型号、地点和细节不会强行猜测，也不会把“高还原度”写成绝对复制保证。
注意
- 这是 Codex Skill，不是独立的图片生成器，也不是一个带图形界面的图片编辑软件；需要在支持 Skills 的 Codex 环境中安装和调用。
- 项目输出的是提示词，不会自动保证生成结果与原图完全一致。模型能力、参考图质量、采样参数、模型版本和文字生成能力都会影响最终效果。
- 图片中的文字和 Logo 会被当作视觉元素分析，但生图模型通常难以稳定复现准确文字；涉及品牌、角色或受版权保护内容时，请自行确认使用范围。
- 项目仓库当前没有发布 Release，安装以 GitHub 仓库中的 Skill 文件和 README 说明为准。
- 仓库采用 GPL-3.0 许可证。将它用于自己的工作流前，请同时遵守 Codex、图片模型及参考图片本身的使用条款。
使用教程
- 准备环境。先确认本机已经安装并能使用 Codex，再打开项目仓库，阅读 README、SKILL.md 及 references 中的分析规则。
- 安装 Skill。将仓库目录复制到 Codex 个人 Skills 目录中的
image-prompt-reverse文件夹，或在终端执行仓库 README 给出的 clone 命令。 - 提供参考图。在 Codex 对话中上传需要还原的图片，并调用
$image-prompt-reverse。图片尽量清晰，主体、构图和光影不要被过度裁切。 - 检查生成的提示词。先看中文正向 Prompt 是否抓住主体、位置、媒介、光线和色彩，再根据自己的生成模型调整尺寸、风格强度和主体细节。
- 复制到生图工具测试。将正向 Prompt 与 Negative Prompt 分别放入对应输入框；如果原图有清晰文字、Logo 或复杂角色，不要期待一次生成就准确复现，必要时分阶段修改。
资源获取
资源名称：image-prompt-reverse，图片反推提示词 Skill
