SEOMonster:把 SEO 数据接入 Claude、Codex,直接问 AI 怎么优化网站

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阿喵前言

查关键词要开 Search Console,看转化又得切到 GA4,页面慢了还要去跑 PageSpeed。SEOMonster 把这些数据接进 Claude、Codex 等 AI 助手,配置好以后,直接问“哪些页面流量掉了”“下周优先优化什么”就行。它不是替你再做一个 SEO 后台,而是让你少开几个后台。

资源介绍

SEOMonster 是一个本地运行的 SEO MCP 服务器,内置约 70 个工具,覆盖 Google Search Console、GA4、PageSpeed、Cloudflare、关键词发现和技术 SEO。通过自己的账号授权和 API 凭据,可将站点数据交给 Claude、Cursor、Cline、Codex 分析。

它既能找出有曝光但点击偏低的关键词、持续下滑的页面,也能检查网页元信息、重定向、站点地图和结构化数据。修改过标题或内容后,还可以对比前后表现与对照页面,帮助判断改动是否值得继续。

截图

SEOMonster 项目标识
SEOMonster 项目标识。

特色

  • 一个入口看多平台:把搜索、流量、性能和 Cloudflare 数据放到同一段对话里。
  • 找到值得优化的内容:筛选低点击率关键词、接近首页的搜索词和流量下滑页面。
  • 检查页面基础问题:排查标题、canonical、重定向、robots.txt、站点地图与结构化数据。
  • 对比修改效果:结合修改前后数据与对照页面,给出效果估计和置信区间。
  • 兼顾 AI 搜索:查看 AI 来源流量,并通过可选接口抽样跟踪品牌提及和引用。

注意

  • 需要自备相关平台权限和凭据;部分关键词、AI 引用接口另有费用。
  • 本地运行不等于数据不出本机,分析结果仍会交给你使用的 AI 客户端。
  • 除读取分析外,也有提交站点地图、索引通知等操作;Cloudflare 修改功能需额外开启。

使用教程

  1. 选择安装方式。Claude Desktop 可使用项目提供的 .mcpb 扩展包;Cursor、Cline、Codex 等客户端可通过 uvx 启动。后者需要 Python 3.11 或更新版本及 uv。
  2. 添加 MCP 配置。在客户端中将启动命令设为 uvx,参数为 seo-monster。图形界面客户端建议填写 uvx 的绝对路径,各客户端的完整示例见 README。
  3. 连接需要的平台。使用 GSC、GA4 时,先在 Google Cloud 启用相应 API、创建桌面应用 OAuth 客户端,并按文档填写凭据文件路径;再运行下面的命令完成浏览器授权。PageSpeed、Cloudflare 等服务按需配置即可。
uvx --from seo-monster seo-monster auth
  1. 确认连接。重启或重新连接 MCP,让 AI 调用 system_status,查看哪些服务已经可用。
  2. 开始提问。例如:“找出最近 28 天曝光高、点击率低的关键词”“哪些页面流量下降最明显”“我在某天改了这篇文章,之后表现怎么样?”需要对比效果时,提供页面地址和修改日期。

资源获取

SEOMonster 采用 MIT 许可证,PyPI 包名为 seo-monster。

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