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Google AI Edge Gallery(本地 AI 演示) v1.0.11:谷歌官方出品的免费本地 AI 工具。支持 Gemma 模型完全离线运行,所有推理计算均在本地完成,无需联网

阿喵前言 以前想在手机上跑个大模型,要么得忍受慢如蜗牛的生成速度,要么得折腾复杂的环境配置。谷歌这次直接下场发的这个 AI Edge Gallery,本质上是给自家的 Gemma 模型和 MediaPipe 技术做了个“样板间”。 它最惊艳

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Nano Banana Pro 提示词大全(awesome-nano-banana-pro-prompts):万条创意灵感库,收录了超12,000 条顶级生图指令,让你告别“词穷”,一键复刻牛人的视觉大图

阿喵前言 玩过 AI 生图的朋友都知道,模型强不强是一回事,你会不会写提示词(Prompt)又是另一回事。尤其是像 Nano Banana Pro 这种对色彩和构图细节非常敏感的模型,有时候差一个词,画风就从“电影大片”变成“简笔画”。 如

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llmfit:一键检测硬件的大模型“体检表”,根据 CPU/GPU/RAM 性能精准匹配AI模型,让你像看配置单一样秒懂哪些 LLM 能在你的机器上丝滑运行

阿喵前言 现在本地跑大模型(LLM)越来越火,但最让玩家头疼的就是:我这破电脑到底能不能跑动这个模型?兴冲冲下了一个几十 GB 的模型,结果一运行直接 OOM(内存溢出),或者每秒只蹦一个词,简直折磨。 今天阿喵分享的这个 llmfit,就

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Manga Translator MT阅读器:安卓端本地漫画翻译利器,通过 LLM 驱动的 OCR 与气泡覆盖技术,让你在手机上刷生肉漫画时,能享受到接近汉化组出品的即时阅读体验

阿喵前言 对于喜欢追生肉漫画的小伙伴来说,最痛苦的不是等待汉化组,而是那种“看得见画面却看不懂台词”的无力感。虽然市面上有很多翻译 App,但大多数只是简单的文字提取,翻译出的结果往往机翻味浓重,甚至连语境都对不上。 今天阿喵推荐的这个开源

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