阿喵前言
这几年大模型（LLM）和生成式 AI 发展得太快了，很多互联网产品经理、运营和开发都想抓住机会转型做 AI 产品经理（AI PM）。但是市面上的学习资料往往走两个极端：要么太偏向底层算法和数学公式，让非技术人员看得一头雾水；要么就是纯粹的“概念炒作”，学完了根本不知道怎么把 AI 结合到实际的业务场景中去。
如果你正在寻找一份既能讲透原理，又能指导落地的实战指南，今天阿喵给大家推荐一个非常硬核的开源项目——learn-ai。它不仅帮你拨开算法的迷雾，更是直接为你搭建了一套从 AI 认知到工程落地的系统化知识体系！
项目介绍
AI 产品从入门到精通，一套面向 AI 产品经理的完整培训课程，涵盖大模型底层原理到 AI 工程化落地。
洛小山主讲的 AI 产品经理培训课程，涵盖大模型底层原理、Prompt 工程、RAG、Agent、成本优化等 41 页交互幻灯片，帮助 AI 产品经理建立完整认知框架。
课程介绍
本课程共两大篇章，41 页交互式幻灯片，30+ 个动态演示：
第一篇章 · 大模型是怎么来的
- Token 生成机制与训练原理
- GPT 跃进历程
- 从补全到对话的演变
- 大模型幻觉的成因与四种缓解方案（RAG、Prompt、SFT、Temperature）
第二篇章 · AI 工程化
- 上下文工程
- Prompt 进阶与 Prompt 注入防御
- Agent 设计与工具调用（ReAct 框架）
- 五层成本优化体系（KV Cache 等）