Multica：开源AI智能体任务看板，统一管理Codex和Claude Code等AI 智能体

一句话介绍：Multica 是一个开源的团队工作区，可以像安排同事一样给 AI 编码智能体分配任务，并集中查看进度、讨论记录和最终代码。

阿喵前言

同时使用多个 AI 编码工具后，新的麻烦也出现了：Claude Code 在一个终端，Codex 在另一个窗口，每次切换都要重新交代背景，任务做到哪里也只能自己记。

Multica 给这些智能体加了一层统一的任务管理。工作写进看板，智能体自行接单和执行；遇到问题会留言，完成后交给你审核。上下文、讨论和代码改动都留在同一个任务里。

资源介绍

Multica 是一个面向人类与 AI 智能体协作的开源工作区。它支持 Codex、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Qwen Code 等26种编码工具，不绑定某一家模型或服务。

连接电脑后，Multica会检测已经安装的智能体CLI。你可以创建不同职责的智能体，为它们设置指令、模型、技能及使用权限，再像给同事派活一样把任务分配过去。

智能体仍在自己的电脑或服务器上运行，Multica负责排队、记录状态和保存结果。任务完成后进入审核环节，是否合并或上线仍由人决定。

截图

特色

• 用看板统一管理人类与AI任务
• 支持26种编码智能体CLI
• 自动记录进度、评论和运行结果
• 保存任务上下文及代码改动
• 支持多智能体分工协作
• 可配置长期指令和共享技能
• 支持定时任务与自动化流程
• 提供团队成员和智能体权限控制
• 开源并支持自行部署
• 提供Windows、macOS和Linux客户端

注意

• Multica是管理平台，本身不包含模型额度
• 需要先安装并登录相应的AI编码工具
• 智能体任务会在已连接的本机或服务器上执行
• 自部署需要准备Docker等基础环境
• 自动化执行前应设置清楚代码、命令和部署权限
• 重要改动仍建议由人工检查后再合并
• 不同智能体支持的模型、技能及会话恢复能力可能不同

教程

最省事的方式是下载 Multica Desktop，登录后由客户端自动启动本地运行服务，并检测电脑中已有的编码工具。

也可以安装命令行工具：

brew install multica-ai/tap/multica
multica setup

Windows可以在PowerShell中安装：

irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex
multica setup

连接完成后的基本流程：

1. 创建一个团队工作区。
2. 确认Codex、Claude Code等本地工具已被识别。
3. 创建智能体，并填写职责和工作要求。
4. 在看板中新建任务，补充需求及相关代码仓库。
5. 将任务分配给智能体，等待它接手并汇报进度。
6. 在任务页面查看评论、执行记录和最终代码。
7. 检查结果后决定继续修改、通过审核或合并代码。

需要完全掌控数据和服务时，可以参考项目提供的自部署教程，通过Docker Compose部署到自己的服务器。